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앤트로픽이 최근 출시한 중위 인공지능(AI) 모델 클로드 소넷 5.5(Claude Sonnet 5.5)가 자사 최상위 모델인 오퍼스 5.5(Opus 5.5)와 주요 평가에서 근소한 차이만 보이는 것으로 나타났다.이전 모델인 소넷 5에 비해 성능이 크게 향상됐고 가격은 오퍼스의 절반 수준이어서 일상적인 업무에서는 사용자가 두 모델의 차이를 체감하기 어려울 전망이다.

앤트로픽은 이달 28일(현지시간) 클로드 5.5 제품군의 두 번째 모델인 소넷 5.5를 공개했다.앞서 22일 오퍼스 5.5가 먼저 출시됐으며 경량 모델인 하이쿠 5.5(Haiku 5.5) 역시 조만간 공개될 예정이다.앤트로픽은 소넷 5.5를 오퍼스 5.5의 저비용·고속 보완 모델로 소개했다.



소넷 5.5에서 가장 눈에 띄는 변화는 전작 대비 크게 향상된 코딩 성능이다.특히 앤트로픽이 에이전트 코딩 평가로 제시한 여러 지표에서 소넷 5.5가 소넷 5를 크게 앞섰고 일부 평가는 오퍼스 5.5에 근접했다.



에이전트 코딩 능력을 평가하는 터미널벤치 4.0에서 소넷 5.5는 70.6%를 기록해 소넷 5의 10.3%를 크게 웃돌았으며 오퍼스 5.5의 66.4%보다도 높았다.비록 실제 개발 세션에서 가져온 과제로 평가하는 커서벤치 4.0에서 소넷 5.5는 55.5%를 기록해 오퍼스 5.5(57.8%)보다 2.3% 뒤쳐졌지만 미미한 차이에 불과했다.

코딩 이외의 업무에서도 소넷 5.5는 전작과 비교해 성능을 크게 끌어올리면서 오퍼스 5.5와의 격차를 좁혔다.실제 직업 과제를 평가하는 GDPval-AA 2.1에서 소넷 5.5는 1844점으로 소넷 5(1449점)보다 395점 높았으며 오퍼스 5.5(1846점)와는 2점 차이에 그쳤다.컴퓨터 사용 능력을 평가하는 OSWorld 2.1에서는 소넷 5.5가 80.1%로 소넷 5(57.0%)보다 23.1%p 높았고 오퍼스 5.5(81.8%)와의 격차는 1.7%p였다.특히 시각적 차트 인식 평가인 차토그래피에서는 소넷 5.5가 61.6%를 기록해 소넷 5(15.6%) 대비 46%p 상승했다.오퍼스 5.5(64.4%)와의 격차도 2.8%p에 불과했다.

사이버 보안 기능도 오퍼스와 비슷한 수준으로 끌어올렸다.앤트로픽은 소넷 시리즈 중에서는 처음으로 오퍼스 5.5와 유사한 안전장치를 적용했다.고위험 사이버보안 요청은 소넷 5로 자동 전환되도록 했으며 일반적인 소프트웨어 개발과 버그 수정에는 영향을 주지 않는다.모델의 추론 능력을 대규모로 추출하는 이른바 '증류 공격'을 막기 위한 안전 분류기도 소넷 모델 가운데 처음 적용됐다.



성능은 크게 높아졌지만 토큰당 가격은 소넷 5와 동일하게 유지되면서 사용자의 부담은 적어졌다.소넷 5.5의 이용 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러,원밀리언 토토출력 토큰 100만 개당 10달러,캐시 읽기 100만 개당 0.2달러로 소넷 5와 같다.오퍼스 5.5의 입력 4달러,출력 20달러와 비교하면 절반에 불과하다.같은 작업을 수행하는 데 필요한 토큰 수가 줄면서 실제 작업당 비용은 낮아졌다.앤트로픽 자체 테스트에서 작업당 비용은 소넷 5보다 최대 30% 낮았으며 출력 속도도 30% 이상 빨라졌다.

실제 금융 과제에서도 이러한 효율성이 확인됐다.발라시니 자산운용은 2441건의 금융 과제를 처리할 때 소넷 5.5의 답변당 평균 토큰 사용량이 약 12만1000개로 소넷 5의 49만7000개보다 적었다고 밝혔다.노력 수준을 조절하면 비용과 성능을 추가로 최적화할 수 있으며 앤트로픽은 중간 수준의 설정에서도 소넷 5의 최고 성능을 10분의 1 미만의 작업당 비용으로 넘어섰다고 설명했다.



소넷 5.5의 등장은 기업과 개발자의 AI 모델 선택 기준에도 영향을 줄 전망이다.일부 작업에서 오퍼스 5.5에 가까운 성능을 내면서 비용은 낮아 범위가 명확한 코딩이나 문서 작성처럼 반복 작업이 많은 환경에서는 성능뿐 아니라 비용과 속도가 중요한 기준이 될 수 있다.앤트로픽이 소넷 5.5를 오퍼스 5.5의 '더 빠르고 저렴한 보완 모델'로 규정한 것도 이 같은 시장을 겨냥한 것으로 풀이된다.

실제 사용 사례에서도 효율성에 대한 평가가 나왔다.수알레 아시프(Sualeh Asif) 스페이스XAI 머신러닝(ML) 디렉터는 "118개의 실제 앱 구축에서 소넷 5.5는 오퍼스 5와 비슷한 수준의 결과를 냈다"며 "앱 하나를 완성하는 데 평균 3.6회의 반복이 필요해 오퍼스 5의 7.7회보다 적었다"고 평가했다.

다만 오퍼스 5.5의 역할이 사라지는 것은 아니다.앤트로픽은 복잡하고 개방적인 작업에서 지속적인 판단이 필요한 경우 오퍼스 5.5가 여전히 더 강하다고 설명했다.

앤트로픽은 소넷 5.5를 소개하면서 "복잡하고 개방적인 작업에서 오퍼스 5.5가 여전히 소넷 5.5보다 명확한 강점을 보였다"며 "오퍼스 5.5가 신중한 판단이 필요한 복잡한 작업에 최적화된 반면 소넷 5.5는 범위가 명확한 일상적인 작업,버그 수정,그리고 세련된 문서,슬라이드,스프레드시트 제작에 가장 적합하다"고 설명했다.

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